Medios
Cinco productos en paralelo, con un harness agéntico propio.
Uno de los mayores grupos de medios de España. Acompañamos a sus equipos a sacar varios productos a la vez trabajando con IA, y les dejamos un harness agéntico para seguir haciéndolo sin nosotros.
- Cliente
- Vocento
- Servicio
- Transformación AI del delivery
- Primera fase
- Mayo – julio 2026
- Ahora
- Fase 2 · Data, en curso
Nacho Corcuera · Diego San Cristóbal
Equipo Velchanos en el proyecto
- frentes de producto en paralelo
- 5frentes de producto en paralelo
- harness agéntico entregado al equipo
- 1harness agéntico entregado al equipo
- proyectos de datos en la segunda fase
- 4proyectos de datos en la segunda fase
Contexto
Varios productos que había que sacar a la vez, y la IA usada por libre.
Vocento tenía varios frentes digitales abiertos al mismo tiempo, con equipos distintos. Había ganas de trabajar con IA, pero cada persona lo hacía a su manera, sin un método común ni garantías de calidad y seguridad.
El reto
- Varios productos en marcha a la vez, con equipos y responsables distintos.
- Uso de IA disperso, sin un método compartido entre equipos.
- Arquitectura, seguridad y calidad del código como condición innegociable.
- Que la capacidad se quedara en Vocento, no en el proveedor.
Qué hicimos
Un método para trabajar en paralelo y una herramienta que se queda en casa.
1
Frentes en paralelo
Cada producto con su responsable, seguimiento semanal común y un canal por frente para no bloquearse entre equipos.
2
Harness agéntico
Un plugin con skills, agentes especializados, comandos y workflows adaptados a la forma de trabajar de Vocento.
3
Ciclo completo con IA
Explorar, planificar, implementar y revisión multiagente, con la arquitectura y la seguridad como guardarraíles.
4
Autonomía
El harness se queda en el equipo. Hoy lo extendemos al área de Data, con cuatro proyectos nuevos.
El harness agéntico
Todo el ciclo de desarrollo, con agentes y guardarraíles.
Los equipos trabajan con agentes en cada etapa, pero siempre dentro de las reglas de la casa: la arquitectura, la seguridad y las revisiones automáticas vienen de serie. Las personas deciden qué llega a producción.
Tecnología
- Plugin de skills
- Agentes especializados
- Revisión multiagente
- Modelos de Google (Vertex AI)
- CI/CD y GitOps
Ciclo de trabajo con el harness
- Explorar
- Planificar
- Implementar
- Revisión multiagente
- Producción
GuardarraílesArquitectura · Seguridad · Código legacy · CI/CD
- Skills
- conocimiento de la casa
- Agentes
- especializados
- Comandos
- para cada tarea
- Workflows
- de principio a fin
Fase 2 · Data: el mismo enfoque en cuatro proyectos de datos, con el harness como entregable para que el equipo siga siendo autónomo.
Siguiente caso
Barcos Menorca