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Media

Empresa cotada

Cinco produtos em paralelo, com um harness agêntico próprio.

Uma empresa cotada do setor dos media. Implementámos o nosso harness agêntico para que as suas equipas lançassem vários produtos ao mesmo tempo com IA, e o software ficou na empresa.

Cliente
Empresa cotada · Media
Software
Harness agêntico de delivery
Primeira fase
Maio – julho 2026
Agora
Fase 2 · Data, em curso

Nacho Corcuera · Diego San Cristóbal

Equipa Velchanos no projeto

frentes de produto em paralelo
5frentes de produto em paralelo
harness agêntico entregue à equipa
1harness agêntico entregue à equipa
projetos de dados na segunda fase
4projetos de dados na segunda fase

Contexto

Vários produtos para lançar ao mesmo tempo, e a IA usada de forma avulsa.

A empresa tinha várias frentes digitais abertas ao mesmo tempo, com equipas diferentes. Havia vontade de trabalhar com IA, mas cada pessoa fazia-o à sua maneira, sem um método comum nem garantias de qualidade e segurança.

O desafio

  • Vários produtos em curso ao mesmo tempo, com equipas e responsáveis diferentes.
  • Uso disperso de IA, sem um método partilhado entre equipas.
  • Arquitetura, segurança e qualidade do código como condição inegociável.
  • Garantir que a capacidade ficava na empresa, e não no fornecedor.

O que fizemos

Um método para trabalhar em paralelo e uma ferramenta que fica em casa.

  1. 1

    Frentes em paralelo

    Cada produto com o seu responsável, um acompanhamento semanal comum e um canal por frente para que as equipas não se bloqueiem.

  2. 2

    Harness agêntico

    Um plugin com skills, agentes especializados, comandos e workflows adaptados à forma de trabalhar da empresa.

  3. 3

    Ciclo completo com IA

    Explorar, planear, implementar e revisão multiagente, com a arquitetura e a segurança como guardrails.

  4. 4

    Autonomia

    O harness fica com a equipa. Hoje estamos a alargá-lo à área de Data, com quatro projetos novos.

O harness agêntico

Todo o ciclo de desenvolvimento, com agentes e guardrails.

As equipas trabalham com agentes em cada etapa, mas sempre dentro das regras da casa: a arquitetura, a segurança e as revisões automáticas vêm de série. As pessoas decidem o que chega à produção.

Tecnologia

  • Plugin de skills
  • Agentes especializados
  • Revisão multiagente
  • Modelos da Google (Vertex AI)
  • CI/CD e GitOps

Ciclo de trabalho com o harness

  1. Explorar
  2. Planear
  3. Implementar
  4. Revisão multiagente
  5. Produção

GuardrailsArquitetura · Segurança · Código legado · CI/CD

Skills
conhecimento da casa
Agentes
especializados
Comandos
para cada tarefa
Workflows
do início ao fim
Em curso

Fase 2 · Data: a mesma abordagem em quatro projetos de dados, com o harness como entregável para que a equipa continue autónoma.

Caso seguinte

Barcos Menorca

Tem vários produtos para lançar e a IA usada de forma avulsa?

avedillo@velchanos.com